不用找了,深入理解G1垃圾收集器和GC日志,都整理好了
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G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一。早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中,成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术,JDK9 默认就是使用的G1垃圾收集器。
不同于其他的分代回收算法、G1最大的特点是引入分区的思路,弱化了分代的概念,合理利用垃圾收集各个周期的资源,解决了其他收集器甚至CMS的众多缺陷。每块区域既有可能属于O区、也有可能是Y区,且每类区域空间可以是不连续的(对比CMS的O区和Y区都必须是连续的)。
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平时工作中大多数系统都使用CMS、那么G1相对于CMS的区别在:
1、G1在压缩空间方面有优势 2、G1通过将内存空间分成区域(Region)的方式避免内存碎片问题 3、Eden, Survivor, Old区不再固定、在内存使用效率上来说更灵活 4、G1可以通过设置预期停顿时间(Pause Time)来控制垃圾收集时间避免应用雪崩现象 5、G1在回收内存后会马上同时做合并空闲内存的工作、而CMS默认是在STW(stop the world)的时候做 6、G1会在Young GC中使用、而CMS只能在O区使用
就目前而言、CMS还是默认首选的GC策略、可能在以下场景下G1更适合:
1、服务端多核CPU、JVM内存占用较大的应用(至少大于4G 2、应用在运行过程中会产生大量内存碎片、需要经常压缩空间 3、想要更可控、可预期的GC停顿周期;防止高并发下应用雪崩现象
一次完整G1GC的详细过程:
G1在运行过程中主要包含如下4种操作方式:
1、YGC(不同于CMS) 2、并发阶段 3、混合模式 4、full GC (一般是G1出现问题时发生)
YGC:
下面是一次YGC前后内存区域是示意图:
图中每个小区块都代表G1的一个区域(Region),区块里面的字母代表不同的分代内存空间类型(如[E]Eden,[O]Old,[S]Survivor)空白的区块不属于任何一个分区;
G1可以在需要的时候任意指定这个区域属于Eden或是O区之类的。G1 YoungGC在Eden充满时触发,在回收之后所有之前属于Eden的区块全变成空白。然后至少有一个区块是属于S区的(如图半满的那个区域),同时可能有一些数据移到了O区。
使用PrintGCDetails参数打出GC日志、这个参数对G1同样有效、但日志内容颇为不同;
下面是一个Young GC的例子:
23.430: [GC pause (young), 0.23094400 secs]
...
[Eden: 1286M(1286M)->0B(1212M)
Survivors: 78M->152M Heap: 1454M(4096M)->242M(4096M)]
[Times: user=0.85 sys=0.05, real=0.23 secs]
上面日志的内容解析:Young GC实际占用230毫秒、其中GC线程占用850毫秒的CPU时间
E:内存占用从1286MB变成0、都被移出
S:从78M增长到了152M、说明从Eden移过来74M
Heap:占用从1454变成242M、说明这次Young GC一共释放了1212M内存空间 很多情况下
S区的对象会有部分晋升到Old区,另外如果S区已满、Eden存活的对象会直接晋升到Old区,这种情况下Old的空间就会涨
并发阶段:
一个并发G1回收周期前后内存占用情况如下图所示:
从上面的图表可以看出以下几点:
1、Young区发生了变化、这意味着在G1并发阶段内至少发生了一次YGC(这点和CMS就有区别),Eden在标记之前已经被完全清空,因为在并发阶段应用线程同时在工作、所以可以看到Eden又有新的占用
2、一些区域被X标记,这些区域属于O区,此时仍然有数据存放、不同之处在G1已标记出这些区域包含的垃圾最多、也就是回收收益最高的区域
3、在并发阶段完成之后实际上O区的容量变得更大了(O+X的方块)。这时因为这个过程中发生了YGC有新的对象进入所致。此外,这个阶段在O区没有回收任何对象:它的作用主要是标记出垃圾最多的区块出来。对象实际上是在后面的阶段真正开始被回收
G1并发标记周期可以分成几个阶段、其中有些需要暂停应用线程。第一个阶段是初始标记阶段。这个阶段会暂停所有应用线程-部分原因是这个过程会执行一次YGC。
下面是一个日志示例:
50.541: [GC pause (young) (initial-mark), 0.27767100 secs]
[Eden: 1220M(1220M)->0B(1220M)
Survivors: 144M->144M Heap: 3242M(4096M)->2093M(4096M)]
[Times: user=1.02 sys=0.04, real=0.28 secs]
上面的日志表明发生了YGC、应用线程为此暂停了280毫秒,Eden区被清空(71MB从Young区移到了O区)。日志里面initial-mark的字样表明后台的并发GC阶段开始了。因为初始标记阶段本身也是要暂停应用线程的, G1正好在YGC的过程中把这个事情也一起干了。为此带来的额外开销不是很大、增加了20%的CPU,暂停时间相应的略微变长了些。
接下来,G1开始扫描根区域、日志示例:
50.819: [GC concurrent-root-region-scan-start]
51.408: [GC concurrent-root-region-scan-end, 0.5890230]
一共花了580毫秒,这个过程没有暂停应用线程;是后台线程并行处理的。这个阶段不能被YGC所打断、因此后台线程有足够的CPU时间很关键。如果Young区空间恰好在Root扫描的时候 满了、YGC必须等待root扫描之后才能进行。带来的影响是YGC暂停时间会相应的增加。这时的GC日志是这样的:
350.994: [GC pause (young)
351.093: [GC concurrent-root-region-scan-end, 0.6100090]
351.093: [GC concurrent-mark-start],0.37559600 secs]
GC暂停这里可以看出在root扫描结束之前就发生了,表明YGC发生了等待,等待时间大概是100毫秒。在root扫描完成后,G1进入了一个并发标记阶段。这个阶段也是完全后台进行的;
GC日志里面下面的信息代表这个阶段的开始和结束:
111.382: [GC concurrent-mark-start]
....
120.905: [GC concurrent-mark-end, 9.5225160 sec]
并发标记阶段是可以被打断的,比如这个过程中发生了YGC就会。这个阶段之后会有一个二次标记阶段和清理阶段:
120.910: [GC remark 120.959:
[GC ref-PRC, 0.0000890 secs], 0.0718990 secs]
[Times: user=0.23 sys=0.01, real=0.08 secs]
120.985: [GC cleanup 3510M->3434M(4096M), 0.0111040 secs]
[Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.01 secs]
这两个阶段同样会暂停应用线程,但时间很短。接下来还有额外的一次并发清理阶段:
120.996: [GC concurrent-cleanup-start]
120.996: [GC concurrent-cleanup-end, 0.0004520]
到此为止,正常的一个G1周期已完成–这个周期主要做的是发现哪些区域包含可回收的垃圾最多(标记为X),实际空间释放较少。
混合GC:
接下来G1执行一系列的混合GC。这个时期因为会同时进行YGC和清理上面已标记为X的区域,所以称之为混合阶段。
下面是一个混合GC执行的前后示意图:
像普通的YGC那样、G1完全清空掉Eden同时调整survivor区。另外,两个标记也被回收了,他们有个共同的特点是包含最多可回收的对象,因此这两个区域绝对部分空间都被释放了。这两个区域任何存活的对象都被移到了其他区域(和YGC存活对象晋升到O区类似)。这就是为什么G1的堆比CMS内存碎片要少很多的原因–移动这些对象的同时也就是在压缩对内存。
下面是一个混合GC的日志:
79.826: [GC pause (mixed), 0.26161600 secs]
....
[Eden: 1222M(1222M)->0B(1220M)
Survivors: 142M->144M Heap: 3200M(4096M)->1964M(4096M)]
[Times: user=1.01 sys=0.00, real=0.26 secs]
上面的日志可以注意到Eden释放了1222MB、但整个堆的空间释放内存要大于这个数目。数量相差看起来比较少、只有16MB,但是要考虑同时有survivor区的对象晋升到O区;另外,每次混合GC只是清理一部分的O区内存,整个GC会一直持续到几乎所有的标记区域垃圾对象都被回收,这个阶段完了之后G1会重新回到正常的YGC阶段。周期性的,当O区内存占用达到一定数量之后G1又会开启一次新的并行GC阶段.
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